34th Workshop on Image Processing
and Image Understanding

IPIU2022

프로그램 일정

Call for Papers (PDF)

IPIU 2022 프로그램
일 시 : 2022년 2월 9일(수) ~ 11일(금)
장 소 : 온라인

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2월 9일 (수요일)

시간 프로그램
초청 강연 좌장 : 김선주 교수 (연세대학교)
13:30 - 15:30 Neural Network based Video Compression

최광표 마스터 (삼성리서치)
천체/우주물체의 광학촬영 및 영상처리

오준호 교수 (KAIST)
15:30 - 16:00 개회식
16:00 – 16:30 Break
특별 강연 좌장 : 김정태 교수 (이화여자대학교)
16:30 - 18:30 40 Years with Magnetic Resonance Imaging

박현욱 교수 (KAIST)
Dimensionality Reduction in Deep Learning

최윤식 교수 (연세대학교)

2월 10일 (목요일)

시간 프로그램
09:30 – 10:50 [O1] 구두 발표 1

좌장: 송병철 교수 (인하대학교)

 [O2] 구두 발표 2

좌장: 윤일동 교수 (한국외국어대학교)
  • “오류 지역화 네트워크(Error Localization Network)를 이용한 준지도 학습 하에서의 의미론적 분할”

    곽수하 교수 (POSTECH)

  • “Collaborative Learning 기반 Adaptive Model Knowledge Distillation”

    황원준 교수 (아주대학교)

  • “얕은 합성곱 신경망을 이용한 모공 분할 알고리즘”

    서순용 연구원 (lululab)

  • “교차 모달 간 정합 및 정렬을 이용한 가시-적외선 영상 기반 사람 재식별”

    함범섭 교수 (연세대학교)
  • “Probabilistic Implicit Scene Completion”

    김영민 교수 (서울대학교)

  • “Temporal DeepEMD : Few-shot Classficiation in Time Series Domain”

    이상철 교수 (인하대학교)

  • “허구적 상관관계의 인과적 관점을 통한 정보 이론적 편향 감소”

    한보형 교수 (서울대학교)

  • “전역 3차원 휴먼 자세 및 메쉬 추정 기법”

    장주용 교수 (광운대학교)
11:00 - 12:40 [P1] 포스터 발표 1 (Spotlight & Mentoring)
포스터 1-1
좌장: 강제원 교수(이화여자대학교)
포스터 1-2
좌장: 황영배 교수(충북대학교)
포스터 1-3
좌장: 김원준 교수(건국대학교)
포스터 1-4
좌장: 조민수 교수(POSTECH)
포스터 1-5
좌장: 민동보 교수(이화여자대학교)
포스터 1-6
좌장: 전해곤 교수(GIST)
13:40 - 15:00 [N1] 신진연구자

좌장: 박종일 교수 (한양대학교)

 [N2] 신진연구자

좌장: 이승용 교수 (POSTECH)
  • “On the evaluation of the weakly-supervised learning methods”

    최준석 교수 (서강대학교)

  • “Towards Data-Efficient Video Understanding”

    최진우 교수 (경희대학교)

  • “Towards Making Machine Perception More Natural”

    김학구 교수 (중앙대학교)

  • “Cost Aggregation Is All We Need”

    김승룡 교수 (고려대학교)
  • “Towards Practical Neural Architecture Search on Image Data”

    김도국 교수 (인하대학교)

  • “Understanding Hand Poses and Gestures from Single Images”

    백승렬 교수 (UNIST)

  • “Weakly Supervised Learning for Visual Recognition”

    손진희 교수 (GIST)

  • “Large-scale Image and Video Understanding with Transformers”

    김은솔 교수 (한양대학교)
15:00 – 16:30 [I1] Industry Sesssion 1

좌장: 김선주 교수 (연세대학교)

 [I2] Industry Sesssion 2

좌장: 김원준 교수 (건국대학교)
  • “기술 융합의 새로운 미래 상 ARCVERSE 와 이를 위한 Visual localization 기술”

    NAVER LABS (이동환 리더, 김수정 리더)

  • “Research in NAVER CLOVA & AI Lab”

    NAVER (전상혁 연구원)

  • “Qualcomm Snapdragon Ride Platform”

    Qualcomm (김덕훈 상무)
  • “카카오브레인 재미있고 의미있는 일을 하는 곳인가요?”

    Kakao Brain (김세훈 연구원)

  • “Computer Vision in Kakao Enterprise”

    Kakao Enterprise (신종주 이사)

  • “Computer Vision Research in SAIT”

    삼성종합기술원 (한재준 마스터)
16:30 – 18:10 [P2] 포스터 발표 2 (Spotlight & Mentoring)
포스터 2-1
좌장: 심재영 교수(UNIST)
포스터 2-2
좌장: 심현정 교수(연세대학교)
포스터 2-3
좌장: 윤국진 교수(KAIST)
포스터 2-4
좌장: 이상철 교수(인하대학교)
포스터 2-5
좌장: 박경주 교수(중앙대학교)
포스터 2-6
좌장: 김태현 교수(한양대학교)

2월 11일 (금요일)

시간 프로그램
09:30 - 10:50 [O3] 구두 발표 3

좌장: 예종철 교수 (KAIST)

 [O4] 구두 발표 4

좌장: 박인규 교수 (인하대학교)
  • “약지도 퓨샷 객체 분할을 위한 완전 컨볼루션 네트워크”

    오태현 교수 (POSTECH)

  • “메타버스를 고려한 실시간 이머시브 비디오 재현 시스템”

    신홍창 연구원 (ETRI)

  • “미래 움직임 예측을 이용한 미래 프레임 추정”

    김창수 교수 (고려대학교)

  • “도메인 전이 학습법을 이용한 저선량 컴퓨터 단층 노이즈 저감”

    최장환 교수 (이화여자대학교)
  • “털 합성 데이터 증강을 통한 피부영상 털 제거 심층학습 기법: 기존 방법의 적용성 평가”

    유원상 교수 (선문대학교)

  • “2차원 렌더링과 정제 네트워크를 이용한 단안 이미지 3차원 장면 복원”

    임종우 교수 (한양대학교)

  • “객체 검출을 위한 적대적 학습 기반 Feature Pyramid Network 특징맵 보간 성능 향상 기법”

    배승환 교수 (인하대학교)

  • “BIPS: Bi-modal Indoor Panorama Synthesis via Residual Depth-aided Adversarial Learning”

    윤국진 교수 (KAIST)
11:00 – 12:45 [P3] 포스터 발표 3 (Spotlight & Mentoring)
포스터 3-1
좌장: 최해철 교수(한밭대학교)
포스터 3-2
좌장: 김승룡 교수(고려대학교)
포스터 3-3
좌장: 황원준 교수(아주대학교)
12:45 - 13:15 폐회식